生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)是一种深度学习模型,由两个部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。这两个部分通常都是神经网络,并且它们通过一种对抗的方式进行训练。GANs的概念最早由Ian Goodfel
前馈神经网络(Feedforward Neural Networks, FNN)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)是三种不同类型的神经网络,它们各自具有独特的结构和适用场
图片处理算法 常用的图片处理算法主要包括以下几类: 1. 图像增强 直方图均衡化:通过调整图像的亮度分布来增加图像的对比度。 伽马变换:调整图像的亮度,使其更符合人眼的视觉感知。 锐化:增强图像的边缘细节,通常使用拉普拉斯算子或高通滤波。