摘要 本视频详细解析了一个涨停板量化交易策略，并使用聚宽量化平台进行了回测演示。视频从量化交易的流程入手，强调了使用成熟平台的重要性，并深入讲解了打板策略的选股逻辑、买卖条件。通过对比不同时间段的回测结果，揭示了策略收益的波动性，并分析了造成差异的原因，最后提出了策略改进方向和量化学习的建议，鼓励观
Milvus 是一种高性能、高扩展性的向量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既可以开源软件的形式提供，也可以云服务的形式提供。 Milvus 是 LF AI & Data Foundation 下的一个开源项目，以 Apache 2.0 许可发布。大多数贡献者都是高性
Milvus 构建在 Faiss、HNSW、DiskANN、SCANN 等流行的向量搜索库之上，专为在包含数百万、数十亿甚至数万亿向量的密集向量数据集上进行相似性搜索而设计。在继续之前，请先熟悉一下 Embeddings 检索的基本原理。 Milvus 还支持数据分片、流式数据摄取、动态 Schem
之前看到的一篇关于Serverless以及Kubernetes的文章，很受启发。文中介绍了从单体->SOA->微服务->云原生>serverless的架构进化过程，并阐述了当前serverless的现状以及未来的趋势。篇幅稍长，但包含了大量对技术的思考，尤其是关于各种架构的设计取舍权衡，值得认真阅读
