作者:Alexu

如何在A股生存-短线理论篇

都说投资是反人性的,但它到底有多反人性?本文将由浅入深、从入门到精通地剖析什么是正确的交易认知。 交易是一项很有用的技能,掌握了这向技能你就能在这个市场不断的稳定的赚钱。 好就好在,只要你掌握了这项技能,你不用担心失业甚至你不用再为钱而担心,因为给你一小笔钱你也能把他做大。 坏就坏在,不可能很多人掌

Alexu Alexu 发布于 2025-03-04

量化交易类型

常见的量化交易模型可以分为几大类,每一类都包含了多种具体的策略。以下是这些主要的类别及其包含的一些具体模型: 1. 趋势跟踪策略: - 移动平均线交叉:当短期均线上穿长期均线时买入,下穿时卖出。 - 通道突破:价格突破特定通道(如布林带)时进行交易。 - ADX与DMI:利用ADX和DMI指标来识别

Alexu Alexu 发布于 2025-03-03

向量数据库

向量数据库主要用于存储和查询高维向量数据,适用于机器学习特征存储、图像识别、自然语言处理等需要进行相似度搜索的场景。以下是一些知名的向量数据库: Milvus: Milvus 是一款开源的分布式向量数据库,专注于高效地存储、索引和管理大规模的向量数据,并支持多种距离度量方法来进行相似度搜索。 Fai

Alexu Alexu 发布于 2025-03-03

南沙海战-永暑礁

1988年3月13日傍晚时分,三艘从越南方向驶来的海军舰艇,正在慢慢地向我国赤瓜礁、琼礁和鬼喊礁靠近。彼时,中国502号护卫舰雷达同时发出预警。中国海军立即根据雷达指示前往侦察。 令人没有想到的是,越南海军武装人员明显有备而来,不仅故意在三座岛礁附近抛锚,而且强行登陆赤瓜礁,并在其北侧插上两面越南国

Alexu Alexu 发布于 2025-02-28

受限玻尔兹曼机RBM

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)是一种生成式随机人工神经网络,它能够学习数据的内在表示或分布。RBM是玻尔兹曼机的一种变体,通过对节点之间的连接施加限制来简化模型结构,使其更易于训练。RBM由Geoffrey Hinton等人推广开来,并在无监督学

Alexu Alexu 发布于 2025-02-28

深度残差网络

深度残差网络(Deep Residual Networks, 简称ResNets)是由微软研究院的何恺明等人提出的一种特殊的卷积神经网络(CNN)架构,旨在解决深层网络训练中的退化问题。随着网络深度的增加,传统深层网络的训练变得困难,不仅因为梯度消失或爆炸的问题,还由于网络加深后性能反而下降的现象(

Alexu Alexu 发布于 2025-02-28

对抗学习

对抗学习(Adversarial Learning)并不是一个独立的机器学习类型,而是一种通过引入对抗性示例或利用对抗性机制来增强模型训练和提高模型鲁棒性的方法。对抗学习的概念在多个领域得到了应用,但最著名的是在生成对抗网络(GANs)中以及对抗性攻击与防御的研究中。 ### 生成对抗网络(GANs

Alexu Alexu 发布于 2025-02-28

强化学习

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种机器学习范式,它关注如何通过与环境交互来学习策略,以最大化某种累积奖励。在强化学习中,一个“智能体”(agent)通过执行动作(actions)影响其所在的“环境”(environment),并根据环境反馈的奖励(rewards)

Alexu Alexu 发布于 2025-02-28

深度残差网络

深度残差网络(Deep Residual Networks, 简称ResNets)是由微软研究院的何恺明等人提出的一种特殊的卷积神经网络(CNN)架构,旨在解决深层网络训练中的退化问题。随着网络深度的增加,传统深层网络的训练变得困难,不仅因为梯度消失或爆炸的问题,还由于网络加深后性能反而下降的现象(

Alexu Alexu 发布于 2025-02-28

生成对抗网络( GANs)

生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)是一种深度学习模型,由两个部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。这两个部分通常都是神经网络,并且它们通过一种对抗的方式进行训练。GANs的概念最早由Ian Goodfel

Alexu Alexu 发布于 2025-02-28